建立四川盆地水土保持监测“零”基准面(点)的探讨

从认知水土流失“零”基准面的理论出发,在大范围的地理尺度及大的时间跨度层面上,根据岩层及土壤在外力（水力、重力、风力等）作用下的自然规律,即高势能向低势能的迁移表现,提出建立最低的水土保持监测基准面（点）,扩大水保法调整的范围,从而减少近期和长期的水土流失趋势。     

织锦巴非蛤形态性状对体质量的影响

猪在农业和医学领域均具有重要应用价值,利用基因修饰技术能够快速提高猪的经济性状和培育 人类疾病动物模型。CRISPR/Cas9 基因编辑技术具有操作简单、高效和低成本的优势,在猪基因修饰领域具有重 要应用。但 CRISPR/Cas9 易引发基因组结构不稳、大范围染色体重排和基因脱靶等问题,因而具有潜在的生物 安全风险。近年基于 CRISPR/Cas9 开发的碱基编辑技术可以实现单个碱基定向转换,不会导致 DNA 双链断裂, 理论上不会引发插入 / 缺失（Indels）,对基因编辑更精准、更安全。随着碱基编辑工具的不断开发和改良,其 不仅能产生 C → T（A → G）突变,还能产生 C、A 两种碱基的同时突变以及 C → G 突变,增加了应用范围;改 良的碱基编辑工具在保持编辑效率的同时能够降低甚至消除旁侧突变、非 C → T（A → G）突变以及 Indels,使 得碱基编辑技术在猪遗传修饰上具有更加重要的潜在应用价值。综述了不同的碱基编辑系统原理、碱基编辑技 术在基因修饰猪模型构建和猪遗传改良中的应用,以及碱基编辑系统在猪成纤维细胞中的编辑效率和脱靶情况, 以期为开展猪碱基编辑应用实践提供参考。     

利用分位数组合预测兴安落叶松枝下高

【目的】本文使用分位数回归和分位数组合对枝下高进行建模和预测,为单木枝下高模型的构建提供新的思路和方法。【方法】利用大兴安岭新林区4个林场的兴安落叶松天然林实测数据,采用非线性回归构建枝下高基础和广义模型并分别扩展到分位数回归。使用三分位数组合(τ=0.1,0.5,0.9)、五分位数组合(τ=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)、九分位数组合(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)和4种抽样设计(抽最大树、抽最小树、抽平均木、随机抽取)进行预测,比较不同分位数组合的预测效果并分析不同抽样设计对预测精度的影响。同时使用双重交叉检验对非线性回归、最优位数回归和最优分位数组合进行比较。模型拟合和检验的评价指标主要包括平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPE)和调整确定系数(R²_adj)。【结果】(1)无论是非线性回归还是分位数回归,广义模型的拟合MAE较基础模型可降低6%~12%,RMSE可降低6%~10%,检验效果也优于基础模型。枝下高与胸径呈负相关、与样地优势高和每公顷断面积呈正相关。(2)中位数回归在所有分位数中拟合能力最好,且效果与非线性回归相似。分位数回归可以描述枝下高的分布。(3)3种分位数组合都可以对枝下高模型进行预测且效果相差不大,三分位数组合就可以满足枝下高的预测精度。中位数回归的交叉检验结果与非线性回归相似,三分位数组合的预测能力最优,MAE和MPE较非线性回归和中位数回归分别下降了20%和4%左右,R²_adj提高了16%左右。(4)基础和广义分位数组合的最优抽样设计分别为抽平均木5株和抽大树7株。【结论】本研究基于三分位数组合(τ=0.1,0.5,0.9)的枝下高模型可以提高预测精度,具体应用基础和广义分位数组合模型的最优抽样设计分别为抽平均木5株和抽大树7株。综合预测精度和调查成本的考虑,在实践中应用分位数组合时,推荐在样地中抽取5株平均木对枝下高进行预测。     

联合收获机知识组织与知识库系统研究

针对联合收获机知识缺乏系统化组织与分类、难以在设计时高效获取并应用的问题,应用装备谱系及谱系拓扑图形式对联合收获机知识进行层次化组织;按照联合收获机智能化设计实际应用需求,对知识库系统功能模块进行架构分析;分析了农机装备设计知识的表现形式,综合利用产生式规则和框架表示的混合表示方法对设计过程进行分析和表达,建立了设计体系。以Visual Studio 2015平台为开发工具,在.Net环境下,应用ADO.Net技术、CATIA二次开发技术及SQL Server数据库,将联合收获机设计知识、参数化模型等数字化资源融和,进行组织管理,构建了联合收获机知识库系统。通过人机交互的方式,将知识表达形成的设计体系系统化,应用模糊查询方法、推理机和ADO.Net技术实现系统中知识的查询、推理及编辑功能,并将知识推送的结果传递给关联的参数化模型驱动,在不同需求下快速构建模型,实现了知识的高效获取与应用,提高了设计效率,为联合收获机零部件设计提供了一种通用方法。系统测试表明,该系统具有可行性和有效性,适用于联合收获机系列产品的开发。     

食品安全校内实习基地建设与管理探索与实践

食品安全校内实习基地是学生进行食品安全实习活动的重要场所。该文介绍食品安全校内实习基地建设的重点,提出实习基地管理的措施。     

湖北巴东烟区不同海拔高度植烟土壤理化性状特征及施肥建议

土壤养分含量同海拔高度密切相关,为探索湖北巴东县茶店子基地单元不同海拔植烟土壤的理化性状,更好地指导巴东烟叶生产实践工作,对巴东县茶店子基地单元不同海拔植烟土壤的理化性状进行了分析。结果表明：（1）海拔800m以下区域,植烟土壤理化性状特点是pH值、有机质、氮素、全磷含量处于适宜标准或以上,但速效磷和钾素含量较低;（2）800～1200m区域,土壤pH值、氮素含量较为适宜,土壤有机质含量普遍偏高,但是磷素、钾素含量较低;（3）1200m以上区域,除土壤pH值偏低以外,其他指标均处于优质烟叶生产范围内或高于标准。结合茶店子基地单元烟叶种植区划目标,建议在生产上采取“控氮、增磷、补钾”的施肥策略,施用充分腐熟的优质有机肥和适量土壤改良剂改良土壤,提高土壤养分利用率,进一步提高烟叶产量和质量。     

Dopamine modulates the physiological response of the tiger shrimp Penaeus monodon

Levels of glucose, lactate, pO₂, pCO₂, HCO₃⁻, TCO₂, Na⁺, K⁺, Cl⁻, protein, and oxyhemocyanin in the hemolymph and its osmolality and pH were measured when tiger shrimp, Penaeus monodon (13.5 ± 1.5 g body weight), were individually injected with saline or dopamine at 10^− 8, 10^− 7, or 10^− 6 mol shrimp^− 1. Results showed that hemolymph glucose, lactate, pCO₂, HCO₃⁻, and TCO₂ values increased from 2 to 4 h; hemolymph osmolality, Na⁺, and total protein had increased at 2 h; and hemolymph K⁺ decreased from 2 to 8 h after the dopamine injection. All physiological parameters returned to the control values 4–16 h after receiving dopamine. The dopamine injection also significantly decreased the oxyhemocyanin/protein ratio of P. monodon which occurred at 2 h, resulting from an elevation of hemolymph protein and a slight decrease of oxyhemocyanin. These results suggest that stress-inducing dopamine caused a transient period of modulation of energy metabolism, osmoregulation, respiration, and the acid–base balance in P. monodon in adapting to this environmental stress.     

立足生态资源优势,大力发展水稻制繁种基地

在国家要求加快推进现代种业发展的形势下,地处浙西南山区的遂昌,利用当地生态资源,以注重强化组织领导、注重管理机制创新、注重科技攻关、注重质量监管、注重扶持激励等为举措,合力建设水稻制繁种基地县。     

Soil texture affects the conversion factor of electrical conductivity from 1:5 soil-water to saturated paste extracts

Electrical conductivity (EC) of soil-water extracts is commonly used to assess soil salinity. However, its conversion to the EC of saturated soil paste extracts (EC_e), the standard measure of soil salinity, is currently required for practical applications. Although many regression models can be used to obtain EC_e from the EC of soil-water extracts, the application of a site-specific model to different sites is not straightforward due to confounding soil factors such as soil texture. This study was conducted to develop a universal regression model to estimate a conversion factor (CF) for predicting EC_e from EC of soil-water extracts at a 1:5 ratio (EC_1:5), by employing a site-specific soil texture (i.e., sand content). A regression model, CF=8.910 5e^{0.010 6sand}/1.298 4 (r²=0.97, P < 0.001), was developed based on the results of coastal saline soil surveys (n=173) and laboratory experiments using artificial saline soils with different textures (n=6, sand content=10%-65%) and salinity levels (n=7, salinity=1-24 dS m^-1). Model performance was validated using an independent dataset and demonstrated that EC_e prediction using the developed model is more suitable for highly saline soils than for low saline soils. The feasibility of the regression model should be tested at other sites. Other soil factors affecting EC conversion factor also need to be explored to revise and improve the model through further studies.